05后，Gen Z，大二在读，电子信息工程专业。打篮球，玩游戏（LOL、CS2），顺带在学英语——英语不好，但在努力。

理科生，语文作文向来写得跟白话文没什么区别。不过我觉得"好文章"就一个标准：读者能读懂。这个，我能做到。

这个博客是干什么的​

写给自己的。记录我搞懂的东西，顺带验证一下我是不是真的搞懂了。如果你也能看懂，那挺好。

内容以技术为主：AI 工具、Mac 开发、用过觉得值得记下来的东西。你懂那种感觉——很多 GitHub 项目一上来就是"配置环境"，从第一步就开始劝退人。我不想这样写。

关于这个网站​

没有广告，以后也不会有，这个可以保证。我讨厌广告，我不想让任何人在这里被打扰——包括我自己，因为我也是这个网站的读者。

我很在意体验。网站要快，页面要干净，打开之后不用想太多，找到想看的就行。

至于赚不赚钱，以后再说。但前提只有一个：不以牺牲体验为代价。

我其实不在乎有多少人看，在乎的是自己写得怎么样。

总结​

okay,这就是我的的这个网站的所有想法。

中国有个成语叫“知行合一”，我也会按照知行合一，把这些我所想的，所要求的，变成现实。

为什么 Claude Code 会"浪费" token​

用 Claude Code 问一个架构问题，比如"这个请求是怎么到数据库的"，它会先开 Explore 子代理，跑一堆 grep/ls/Read 去找文件，找完才开始分析。整个探索过程本身就在消耗 token，而且很多时候读了一堆不相关的文件。

CodeGraph 的思路是：把这些探索工作提前做好，索引成本地 SQLite 数据库，Claude Code 直接查——一次工具调用返回相关符号的源码、调用图、依赖关系，不用再扫文件。

安装​

安装 CLI（macOS/Linux，不需要 Node.js）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/colbymchenry/codegraph/main/install.sh | sh

安装完记得开新终端，不然 codegraph 命令找不到。

接入 Claude Code：

codegraph install

它会自动检测你装了哪些 AI 工具（Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等），选 Claude Code 就行，其他的不用勾。

初始化项目：

cd your-project
codegraph init -i

-i 是 --index，创建目录的同时顺手把代码建索引，省一步。以后代码有改动，文件监听会自动增量同步，不用手动管。

**怎么判断这个项目需不需要初始化？

ls your-project/.codegraph

有就是建过了，没有就跑一次 codegraph init -i。

顺带一提，我一开始以为 GSAP 是做视频的，类似 HeyGen 那种——其实完全不一样。GSAP 是做网页动画的，就是你在浏览器里看到的那种元素飞入、滚动视差、数字滚动这些效果，实时渲染在网页上，不是视频文件。搞清楚这个之后，我决定把它装进 Claude Code 试试。

GSAP 是什么​

GSAP（GreenSock Animation Platform）是目前最流行的 JavaScript 网页动画库，核心优势是：

• 控制能力强：可以暂停、倒放、精确控制每个动画的时序
• ScrollTrigger：专门处理滚动联动动画，视差效果、滚动触发、固定元素都很简单
• Timeline：多个元素的动画序列，几行代码搞定
• 性能好：底层操作 transform，和 CSS 动画性能相当

和 CSS 动画对比一下：

还有一个好消息：GSAP 现在完全免费，包括之前需要付费会员才能用的 SplitText、MorphSVG 等高级插件，全部对所有人开放，含商业用途。

gsap-skills 是什么​

AI 对 GSAP 的了解可能是过时的——比如 ScrollTrigger 的写法、React 里的清理方式。装了 gsap-skills 之后，Claude Code 就能用正确的 API 写代码，知道各种插件怎么用，以及 React 里的最佳实践。

它一共包含 8 个 skill：

安装 gsap-skills​

在终端运行：

npx skills add https://github.com/greensock/gsap-skills

第一次运行会提示安装 skills@1.5.9，输入 y 确认。

然后会让你选择要安装哪些 skill，用空格键勾选，回车确认。博客项目（Docusaurus / React）建议选这四个就够用了：

• ✅ gsap-core
• ✅ gsap-scrolltrigger
• ✅ gsap-timeline
• ✅ gsap-react

接下来的选项：

• Agent：选 Claude Code
• Installation scope：选 Global（全局安装，所有项目都能用，不用每次重装）
• Installation method：选 Symlink（推荐，skill 更新后自动同步）

安装完成后，skill 会保存到 ~/.claude/skills/ 目录下。

找不到 .claude 文件夹？ 它是隐藏文件夹。在 Finder 里按 ⌘ + Shift + .（句号） 就能显示所有隐藏文件，再按一次隐藏回去。

如何使用​

安装完不需要任何特殊命令，直接在 Claude Code 里描述你要做的动画就行，Claude 会自动调用对应的 skill 来写出正确的代码。

比如：

"帮我给博客首页的标题加一个进场动画，用 GSAP"

"用 ScrollTrigger 做一个滚动到某个区域时触发的动画"

实际例子：给博客文章卡片加滚动进场动画​

假设你的博客有一个文章列表页，每张卡片在用户滚动到它时从下方飞入，这是非常常见的效果。

首先安装 GSAP：

npm install gsap

然后在你的 React 组件里这样写：

import { useEffect, useRef } from "react";
import { gsap } from "gsap";
import { ScrollTrigger } from "gsap/ScrollTrigger";

gsap.registerPlugin(ScrollTrigger);

export default function BlogCard({ title, date, description }) {
  const cardRef = useRef(null);

  useEffect(() => {
    const ctx = gsap.context(() => {
      gsap.from(cardRef.current, {
        y: 60,           // 从下方 60px 的位置飞入
        opacity: 0,      // 从透明到不透明
        duration: 0.7,
        ease: "power2.out",
        scrollTrigger: {
          trigger: cardRef.current,
          start: "top 85%",  // 元素顶部进入视口 85% 时触发
        },
      });
    }, cardRef);

    return () => ctx.revert(); // 组件卸载时清理，防止内存泄漏
  }, []);

  return (
    <div ref={cardRef} className="blog-card">
      <h2>{title}</h2>
      <span>{date}</span>
      <p>{description}</p>
    </div>
  );
}

效果就是：用户往下滚动，每张文章卡片依次从下方飞入，有一种层次感很强的进场效果。把 start: "top 85%" 改成 "top 70%" 可以让触发时机更晚一点，自己调着试就行。

总结​

GSAP 是做网页动画的，不是视频，这点一定要搞清楚😂。

gsap-skills 的价值在于让 Claude Code 真正懂 GSAP——不只是能写代码，而是能写出正确的代码，不会用过时的 API，React 里的 cleanup 也不会漏。安装过程五分钟搞定，之后直接描述需求让 Claude 写就行，不需要自己记任何 API。

如果你的博客或者项目需要滚动动画、页面过渡、元素进场这类效果，GSAP 是目前开源方案里最值得用的一个。

它是什么​

Open CoDesign 是一个桌面端的 AI 设计工具，核心逻辑就一句话：你输入 prompt，它帮你生成可以直接看的 HTML 原型页面。

它的定位是 Claude Design、v0、Lovable 这类工具的开源替代品。几个关键点：

• 本地运行，数据不出你的电脑
• BYOK（Bring Your Own Key），Claude、GPT、Gemini、Ollama 都支持
• MIT 开源，免费用，只需要付你自己模型的 API 费用
• 导出真实文件，HTML、PDF、PPTX、ZIP 都行

部署过程​

环境要求​

• Node.js v22+
• pnpm 10.x

# 检查 Node 版本
node -v

# 安装 pnpm
npm install -g pnpm@10.33.4

克隆 & 安装​

git clone https://github.com/OpenCoworkAI/open-codesign.git
cd open-codesign
pnpm install

pnpm install 会跑一两分钟，等它装完。

启动​

pnpm dev

稍等片刻，Electron 窗口会弹出来。第一次会让你配置 Provider，把你的 Claude API Key（sk-ant-...）粘进去，测试一下连接，就可以开始用了。

实际使用感受​

生成速度​

用 Claude API 的话，生成一个中等复杂度的页面大概需要 20-40 秒。页面生成过程中左边有个 Agent 面板，可以实时看到 AI 在做什么——写了哪些文件、调用了哪些工具，不是黑盒，看着还挺有意思的。

生成质量​

内置了 15 个 Demo 模板（Landing Page、Dashboard、定价页、聊天 UI 等），直接选一个改 prompt 就能用，起点不低。它还内置了 12 个设计技能模块，会自动根据你的 prompt 选合适的模块，所以输出的页面不会是那种毫无设计感的"AI 味"风格。

Comment 模式​

这个功能挺实用的——点击预览页面上的任意元素，可以直接留一个批注，让 AI 只重写那个区域，不用重新描述整个页面。比直接改 prompt 精准多了。

AI Sliders​

生成完之后，AI 会自动识别出"值得调的参数"，比如主题色、字体大小、间距，用滑块的方式让你调，不用再写 prompt 说"把按钮颜色改成蓝色"之类的。

和 Claude Design 比​

总结​

已经有 Claude API Key 的话，装起来成本很低，值得试试。

配置运行环境​

你的 Mac 上需要以下四个工具，按顺序装好就行。

Homebrew​

macOS 包管理器，装其他工具的基础。

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

验证：

brew --version

✅ 正常：显示 Homebrew 4.x.x ❌ 异常：显示 command not found

如果不知道 Homebrew，请看这篇文章

ffmpeg​

合并音视频流，缺它就只能下到没声音的视频。

brew install ffmpeg

验证：

ffmpeg -version

✅ 正常：显示 ffmpeg version 7.x.x ❌ 异常：显示 command not found

Node.js​

破解 YouTube 的 JS 加密挑战，缺它格式全部丢失。

brew install node

验证：

node --version

✅ 正常：显示 v26.x.x ❌ 异常：显示 command not found

yt-dlp​

核心下载库。

pip3 install yt-dlp --break-system-packages

验证：

yt-dlp --version

✅ 正常：显示 2026.x.xx ❌ 异常：显示 command not found

两项额外配置​

终端获得完全磁盘访问权限（读取 Safari Cookie 需要）

系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限 → 添加「终端」

开启代理（在国内访问 YouTube 必须）

我不可能教你这个的！

获取代码​

你可以直接下载我写好的脚本，也可以自己写（或者让 AI 写，见下一节）。

点击下载 main.py

代码内容如下：

import subprocess
import sys
import os

# ── 配置区 ──────────────────────────────────────────────
VIDEO_URL  = "XXXX"                           # 替换为真实的 YouTube 链接
OUTPUT_DIR = os.path.expanduser("~/Desktop")  # 输出到桌面
NODE_PATH  = "/opt/homebrew/bin/node"         # Homebrew 安装的 Node.js 路径
# ────────────────────────────────────────────────────────


def download_video(url: str, output_dir: str) -> None:
    """
    调用 yt-dlp 命令行下载 YouTube 视频，输出 H.264 MP4 格式。
    """
    output_template = os.path.join(output_dir, "%(title)s.%(ext)s")

    cmd = [
        "yt-dlp",
        # 优先 H.264 视频流 + 最佳音频
        "--format", "bestvideo[vcodec^=avc1]+bestaudio/bestvideo[ext=mp4]+bestaudio/best",
        # 强制输出 mp4 容器
        "--merge-output-format", "mp4",
        # 明确指定 Node.js 路径，用于解开 YouTube JS 加密
        "--js-runtimes", f"node:{NODE_PATH}",
        # 从 GitHub 下载 JS 挑战解密脚本（首次运行需要联网）
        "--remote-components", "ejs:github",
        # 读取 Safari Cookie，绕过机器人检测
        "--cookies-from-browser", "safari",
        # 输出文件路径模板
        "--output", output_template,
        url,
    ]

    print(f"[INFO] 开始下载：{url}")
    print(f"[INFO] 输出目录：{output_dir}\n")

    result = subprocess.run(cmd)

    if result.returncode == 0:
        print("\n[✓] 下载完成！视频已保存到桌面。")
    else:
        print("\n[✗] 下载失败，请查看上方错误信息。", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)


if __name__ == "__main__":
    # 支持从命令行传入链接：python3 main.py <url>
    url = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else VIDEO_URL

    if url == "XXXX":
        print("[✗] 请将 VIDEO_URL 替换为真实链接，或通过命令行参数传入。",
              file=sys.stderr)
        print("    用法：python3 main.py \"YouTube链接\"", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)

    download_video(url, OUTPUT_DIR)

懒人做法：让 AI 帮你写代码​

不想手动写代码？直接把下面的提示词丢给 ChatGPT、DeepSeek 或 Claude，它们都能给你输出一个可用的脚本。

中文版提示词：

请使用 Python 写一个下载 YouTube 视频的脚本，代码写在 main.py 文件里，
这是需要下载的视频链接：XXXX，最终获得的视频格式要为 H.264 的 MP4，
并输出到桌面。

英文版提示词（更推荐，输出更稳定）：

I need you to help me set up a YouTube video download environment on macOS and write a complete Python script.

## My Environment
- Device: MacBook (Apple Silicon, M-series chip)
- OS: macOS

## What I Need You To Do

### Step 1 — Check and Install Dependencies
Check whether the following tools are installed one by one. If not, provide the install command:
1. Homebrew: via https://brew.sh/
2. ffmpeg: via brew install ffmpeg
3. Node.js: via brew install node
4. yt-dlp: via pip3 install yt-dlp --break-system-packages

### Step 2 — Write the Python Script
Filename: youtube_downloader.py
Requirements:
- Use subprocess to call the yt-dlp CLI (do NOT use the yt_dlp Python API)
- Video format: H.264 codec, MP4 container
- Quality: automatically select the highest available quality
- Cookies: read from Safari (--cookies-from-browser safari)
- Node.js path: /opt/homebrew/bin/node
- Include --remote-components ejs:github to solve JS challenges
- Output directory: Desktop (~/Desktop)
- Accept video URL as a command-line argument: python3 youtube_downloader.py "YouTube URL"
- Add comments in English

### Step 3 — Tell Me How To Use It
Explain how to run the script in one sentence.

## Important Notes
- macOS root directory / is read-only — do NOT output files there
- Terminal needs Full Disk Access enabled in System Settings to read Safari cookies — please remind me to do this
- Do NOT use "ios" as the player_client — it does not support cookies

AI 能帮你写好代码，但环境还是要自己配置（就是上面那四个工具）。如果你连这个也不想手动做，可以用 Claude Code / Codex 帮你自动执行安装命令，一路点 yes 就行。

使用步骤​

配置好环境之后，每次使用只需要一条命令。

打开终端，输入：

python3 ~/Downloads/main.py "在这里粘贴YouTube链接"

如果你把 main.py 放在了其他位置，把 ~/Downloads/main.py 替换成实际路径即可。~/Downloads 代表你的下载文件夹，不需要改成自己的用户名。

例如：

python3 ~/Downloads/main.py "https://www.youtube.com/watch?v=5wvq8w7YBXU"

回车之后等待下载完成，视频会自动出现在桌面上。

每次使用前确认两件事：

① 代理已开启（Shadowrocket 处于连接状态）

② 终端窗口是新开的（不是几天前没关的那个）

环境只需要搭建一次，之后换任何 YouTube 链接都可以直接用。

FAQ​

什么是 Homebrew？ 我的另一篇文章写过，可以去看一下。

下载之后的视频画质是多少？ 默认最高画质，脚本里这行代码决定了分辨率选择逻辑：

"bestvideo[vcodec^=avc1]+bestaudio/bestvideo[ext=mp4]+bestaudio/best"

意思是：在所有 H.264 编码的视频流里，选画质最高的那个。

终端卡住不动？ 首次运行会从网上下载解密脚本，国内网络可能较慢，耐心等一下。确认代理已开启，或者等个 1～2 分钟再看。

提示 command not found？ 某个依赖没装好。按照"配置运行环境"一节逐一验证，找到没安装的那个重新装一遍。

提示 permission denied 或 Cookie 读取失败？ 终端没有完全磁盘访问权限。去系统设置 → 隐私与安全性 → 完全磁盘访问权限 → 添加「终端」，然后重新开一个终端窗口再试。

下载失败，看不懂报错？ 按顺序排查：① 代理是否开启 ② yt-dlp 是否是最新版（pip3 install -U yt-dlp --break-system-packages）③ 链接是否完整、有没有被引号包裹。

"macOS 上最流行的命令行软件安装器。"

在 Mac 上装软件，你是不是还在官网一个个找安装包？有了 Homebrew，一条命令搞定一切——安装、更新、卸载，全部统一管理，告别手动下载的烦恼。

Homebrew 是一个用于 macOS 和 Linux 的包管理器，它的核心价值就一句话：用命令行统一管理你电脑上的所有软件。

安装 Homebrew​

在中国​

由于网络原因，推荐使用国内镜像脚本：来源

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"

在中国以外​

使用官方脚本：来源

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

"中国有他自己的世界，嗯"

核心概念：formula 和 cask​

在用 Homebrew 之前，先搞清楚两个概念：

• formula（配方）：用来安装命令行工具，比如 git、python，没有图形界面
• cask（酒桶）：用来安装有图形界面的 App，比如 Firefox、VS Code

我说的不是英雄联盟的那个酒桶😂

简单记忆：有图标的 App → cask，纯命令行工具 → formula。

安装软件​

安装命令行工具（formula），比如 git：

brew install git  # 安装 git

安装图形界面 App（cask），比如 Firefox：

brew install --cask firefox  # 安装 Firefox

更新软件​

在升级之前，先刷新一下 Homebrew 的软件列表，确保拿到最新版本：

brew update  # 刷新软件列表（类似刷新 App Store）

然后再升级指定软件，比如 Python：

brew upgrade python  # 升级 Python 到最新版

注意：brew update 是更新 Homebrew 自己的清单，brew upgrade 才是真正升级软件，两者不一样哦。

锁定版本​

有时候你不想让某个软件自动升级——比如你的项目依赖特定版本的 Python，升级了反而会出问题。这时候可以用 pin 锁定版本：

brew pin python  # 锁定 python，阻止自动升级

查看已经锁定的软件：

brew list --pinned

想解锁了，允许升级：

brew unpin python  # 解锁 python

卸载软件​

卸载命令行工具：

brew uninstall node  # 卸载 node

卸载图形界面 App：

brew uninstall --cask firefox  # 卸载 Firefox

卸载 Homebrew 本身：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/uninstall.sh)"

总结​

以上这些命令，已经覆盖了日常使用 Homebrew 的绝大多数场景。在我看来，Homebrew 是 Mac 上必装的工具，实在是太方便了。

前言：​

我个人很喜欢浏览instructables这个网站，网站很贴心的在右上角给了你”将文章导出为PDF”的选项，但是没有”导出为markdown”的选项。我很希望格式是md，因为在AI更喜欢读md而不是PDF的文件。我在网上搜索，最终找到这个github项目。

部署环境​

前置条件​

• Python 3.10 或以上
• 推荐用 Conda 管理环境（下面会说为什么）

如果你用的是 Mac M1/M2/M3，不需要额外配置，PyTorch 已经原生支持。

安装 Conda​

推荐装 Miniforge，体积小，对 Apple Silicon 支持好。

# macOS Apple Silicon
curl -L -O https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

装完之后运行这条命令，让终端认识 conda：

~/miniforge3/bin/conda init zsh

然后关掉终端，重新打开。你会看到命令行前面多了一个 (base)，说明 conda 好了。

创建虚拟环境​

简单理解：虚拟环境就是给这个项目单独开一个"房间"，里面装的东西不会影响你电脑上别的项目。

conda create -n marker python=3.11 -y
conda activate marker

进入环境后，命令行前面会从 (base) 变成 (marker)。

安装 Marker​

pip install marker-pdf

如果还需要转 Word、PPT、EPUB 这些格式：

pip install marker-pdf[full]

验证一下​

marker_single --help

等个十几秒，输出一堆参数说明就是成功了。

以后每次用之前​

每次打开终端，记得先进环境：

conda activate marker

怎么用​

基本格式就一行：

marker_single 你的文件路径 --output_dir 输出目录

几个常用参数：

• --output_dir：指定输出到哪个文件夹
• --output_format：输出格式，可以选 markdown、json、html
• --page_range：只转某几页，比如 "0,5-10"（页码从 0 开始）
• --force_ocr：强制 OCR，PDF 里文字是图片时用这个
• --langs zh：告诉它文档是中文，识别更准
• --use_llm：用大模型辅助，精度更高，需要配 API Key

转换完成后，输出目录里会有一个 .md 文件和提取出来的图片，用 Typora 或 Obsidian 打开就能正常显示。

实际使用示例​

转一篇论文​

marker_single ~/Downloads/paper.pdf \
  --output_dir ~/Documents/notes

第一次跑会下载 AI 模型，大概 1GB 左右，耐心等一下。跑完之后数学公式会变成 LaTeX，表格和标题格式都会保留，效果还不错。

用 AI 工具帮你自动部署​

如果觉得上面的步骤麻烦，可以把下面这段提示词丢给 Claude Code、Cursor 这类 AI 工具，让它帮你自动把环境跑通。

中文版：

你是一个专业的 Python 环境配置工程师。请帮我在这台电脑上完整部署 marker-pdf 的运行环境。

我的环境：macOS Apple Silicon（M1 Pro），Shell 为 zsh，Conda 安装在 ~/miniforge3。

请依次完成以下步骤，每步执行完检查结果，遇到报错立即分析并修复：

1. 检查 conda 是否可用（conda --version），不可用则运行 ~/miniforge3/bin/conda init zsh 并提示我重开终端
2. 创建并激活虚拟环境：conda create -n marker python=3.11 -y && conda activate marker
3. 安装 marker：pip install marker-pdf
4. 验证 PyTorch：python -c "import torch; print(torch.__version__)"，若报 libtorch_cpu.dylib 错误，立即重装：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y && pip install torch torchvision torchaudio
5. 验证 marker：运行 marker_single --help，等待约 20 秒，输出参数列表即为成功

每步执行前先告诉我你要做什么，不要修改系统级配置。完成后输出已安装的 Python、PyTorch、marker-pdf 版本号。

English version:

You are a professional Python environment setup engineer. Please help me fully deploy the marker-pdf runtime environment on this machine.

My setup: macOS Apple Silicon (M1 Pro), shell is zsh, Conda is installed at ~/miniforge3.

Complete the following steps in order. After each step, verify the result and immediately diagnose and fix any errors:

1. Check if conda is available (conda --version). If not, run ~/miniforge3/bin/conda init zsh and ask me to reopen the terminal.
2. Create and activate a virtual environment: conda create -n marker python=3.11 -y && conda activate marker
3. Install marker: pip install marker-pdf
4. Verify PyTorch: python -c "import torch; print(torch.__version__)". If you see a libtorch_cpu.dylib error, reinstall immediately: pip uninstall torch torchvision torchaudio -y && pip install torch torchvision torchaudio
5. Verify marker: run marker_single --help, wait about 20 seconds — a list of parameters means success.

Before each step, tell me what you are about to do. Do not modify any system-level configuration. When finished, print the installed versions of Python, PyTorch, and marker-pdf.

卸载​

只卸载 marker 包，保留环境：

conda activate marker
pip uninstall marker-pdf

直接删掉整个环境（更彻底）：

conda deactivate
conda env remove -n marker

总结​

本地跑，不用 API Key，格式保留得还不错。有大量 PDF 要整理的话挺好用的。

第一首：“青花瓷”​

部分歌词： 天青色等烟雨 而我在等你 炊烟袅袅升起 隔江千万里 在瓶底书汉隶仿前朝的飘逸 就当我为遇见你伏笔

第二首： “半岛铁盒”​

部分歌词： 走廊灯关上 书包放 走到房间窗外望 回想刚买的书 一本名叫半岛铁盒 放在床边堆好多 第一页第六页第七页序 我永远都想不到 陪我看这书的你会要走

第三首： ”等你下课“​

你住的巷子里 我租了一间公寓 为了想与你不期而遇 高中三年 我为什么 为什么不好好读书 没考上跟你一样的大学

这也是我一直在听的歌，真没想道这些歌这么耐听，我从上小学听到现在，还是觉得听不腻。

一般情况下，只需运行 DNS 刷新 + DHCP 重置 即可解决大多数网络问题。

常用命令（按推荐顺序）​

1. 刷新 DNS 缓存​

sudo dscacheutil -flushcache; sudo killall -HUP mDNSResponder

2. 释放并重新获取 IP（DHCP）​

sudo ipconfig set en0 DHCP

推荐排序​

Google适合日常搜索，DuckDuckGo和Brave适合注重隐私的人用，yandex适合搜索那种不正经的内容，Bing国内版，如果无法上外网，这个也能凑活用。

各引擎特点​

• Google：搜争议内容时结果偏 PC，反方观点少且力度弱，不够尖锐。
• DuckDuckGo：比 Google 中立，但是每次用这个搜索结果的时候没有高亮，需要加一个脚本，我在文末会写到。（这个脚本用AI写就行）
• Yandex：完全不理会西方政治正确那套，适合搜一些敏感，比较劲爆的内容。
  • 例：搜「爱泼斯坦名单」，只有 Yandex 将名单置顶
  • 例：搜「好莱坞丑闻」，只有 Yandex 显示激烈结果
• 政治正确程度：Google > Brave > DuckDuckGo > Yandex

二、实用搜索技巧​

软件资源，免费音乐下载​

用 Yandex 搜索：

软件名 + cracked / premium / unlocked / Скачать

结果中找带俄语的链接，一般可直接下载。 安卓、PC、Mac 均适用。

搜电子书（Anna's Archive / Z-Library）​

我要补充一下，如果你在用Google 搜索引擎去搜索Anna's Archive/Z-library,大概率会出现一堆不相关的东西，直接用yandex搜索引擎搜索，大概率第一个搜索结果就是你要找的（yandex还是太夯了！）

关键词 + edition      
关键词 + 译           \

三、DuckDuckGo 搜索词高亮脚本​

需安装 Tampermonkey 浏览器插件后使用。

javascript

// ==UserScript==
// @name         DuckDuckGo 搜索词高亮
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      2025-08-05
// @description  为 DuckDuckGo 搜索结果中的关键词添加高亮颜色
// @author       You
// @match        https://duckduckgo.com/?*
// @grant        GM_addStyle
// ==/UserScript==
(function() {
    'use strict';
    GM_addStyle(`
        .kY2IgmnCmOGjharHErah span b {
            color: #ff897e !important;
        }
    `);
})();

四，FAQ​

1. 为什么我按照你说的去搜索，但是我搜索不到？ 答： 因为搜索引擎默认是安全模式，你要在setting里面把安全模式关掉，一般来讲找到“No fliter”选择就行，fliter好像就是滤镜的意思，no fliter就是不会过滤敏感内容，选这个就对了。

Kokoro 是什么​

Kokoro 是一个开源 TTS（文字转语音）模型，82M 参数，轻量但效果出奇地好。英文效果接近 ElevenLabs 商业级别，88 种声音可选，Apache 2.0 协议，免费商用。

我们要用的是 kokoro-web——一个把 Kokoro 包成本地服务的项目，用 Docker 一键启动，带网页界面，开箱即用。

声音怎么选​

Kokoro 的声音按质量分 A~D 级，A 最高。英文推荐直接从这几个里挑：

每个声音第一次用会下载对应的模型文件，之后自动缓存，不用重复下载。

安装 Docker​

如果还没装 Docker，先装。

国际网络，直接去官网下：docker.com/products/docker-desktop

国内网络，官网访问慢，用阿里云镜像：

https://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/mac/docker-for-mac/

下载 .dmg，双击安装，打开 Docker Desktop，等菜单栏出现 🐳 图标。

然后配置一下命令行路径（让终端能找到 docker 命令）：

echo 'export PATH="$PATH:/Applications/Docker.app/Contents/Resources/bin"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

验证安装成功：

docker --version && docker compose version

部署 kokoro-web​

1. 创建项目目录​

mkdir kokoro-web && cd kokoro-web

一定要 cd 进去再操作，后面的 docker compose 命令必须在这个目录里跑，否则会报 no configuration file provided。

2. 创建配置文件​

cat > compose.yaml << 'EOF'
services:
  kokoro-web:
    image: ghcr.io/eduardolat/kokoro-web:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - KW_SECRET_API_KEY=my-secret-key
    volumes:
      - ./kokoro-cache:/kokoro/cache
    restart: unless-stopped
EOF

KW_SECRET_API_KEY 是访问本地服务的密码，本地用随便填，记住这个值就行。

我建议不用改，默认就行。

3. 启动服务​

docker compose up -d

第一次启动会拉取镜像，国内访问 ghcr.io 较慢，耐心等几分钟。

看到这行就说明成功了：

docker compose logs -f
# 看到 Listening on http://0.0.0.0:3000 即为成功

使用 WebUI​

打开浏览器访问 http://localhost:3000，界面就出来了。

配置 API（重要）​

右上角点 API Settings，弹出配置框：

• Base URL 填：http://localhost:3000/api/v1（默认就是这个，不用改）
• API Key 填：my-secret-key

坑：API Key 只填值本身，不要带 - KW_SECRET_API_KEY= 前缀，那是配置文件里的格式，不是 key 的内容。

填完点 OK。

生成设置​

回到主界面，几个关键选项：

Execution place 一定要选 API (Self-hosted)，选 Browser 会在浏览器里跑模型，速度很慢，而且每次都要重新下载。

在 Text to process 里粘贴文章内容，点 Generate 就行了。

效果示例​

输入这段文字：

Google is renowned for its innovative and employee-centric work environment. The company's campuses, often called "Googleplexes," feature vibrant designs with open spaces, recreational facilities, free gourmet meals, and wellness centers. Employees enjoy flexible work hours, remote options, and a strong emphasis on collaboration through team projects and hackathons.

A culture of creativity thrives with "20% time," encouraging personal passion projects that have led to major products like Gmail. Diversity, inclusion, and continuous learning are prioritized through training programs and supportive leadership. This unique blend of fun, freedom, and purpose fosters high productivity and job satisfaction, making Google a top destination for tech talent worldwide.

用 Heart 声音生成的效果（约 150 词，本地生成耗时约 30 秒）：

处理 Markdown 文件​

Kokoro 只认纯文本，直接粘 .md 文件的话，##、**bold** 这些语法标记也会被读出来，很奇怪。

用 pandoc 先转成纯文本再粘：

# 安装 pandoc
brew install pandoc

# 把 md 转成纯文本，输出到终端，然后复制粘贴
pandoc article.md -t plain

常用命令​

docker compose logs -f    # 查看实时日志
docker compose stop       # 停止服务
docker compose start      # 启动服务
docker compose pull       # 更新到最新版本

运行环境：MacBook Pro M1 Pro · macOS · Docker Desktop 29.4.3

2. prevent

   • 例句: This option will ==prevent== Shadowrocket from being set as the default route.
   • 译文: 此选项将阻止 Shadowrocket 被设置为默认路由。
   • 释义: 阻止

3. modifier

   • 例句: A new ==modifier== creates a new view based on the original one.
   • 译文: 一个新的修饰符基于原始的样子，会创建一个新的视图。
   • 释义: 修饰符

4. components

   • 例句: One of the most common and recognizable user interface ==components== is the combination of an icon and a label.
   • 译文: 最常见、最容易识别的用户界面组件之一，就是图标+文字的组合。
   • 释义: 零件，组件

5. idiom

   • 例句: This ==idiom== appears across many kinds of apps and shows up in collections, lists, menus of action items, and disclosable lists, just to name a few.
   • 译文: 这种惯用组合出现在许多类型的应用程序中，也出现在集合视图、列表、操作菜单以及可展开列表里——仅举几例而已。
   • 释义: 惯用模式，惯用组合

6. just to name a few

   • 例句: This idiom appears across many kinds of apps and shows up in collections, lists, menus of action items, and disclosable lists, ==just to name a few==.
   • 译文: 这种惯用组合出现在许多类型的应用程序中，也出现在集合视图、列表、操作菜单以及可展开列表里——仅举几例而已。
   • 释义: 仅举几例 / 只是列举这么多

7. interface

   • 例句: You create the user ==interface==, or UI, for your app inside the body, the entire contents of your app are in the code below.
   • 译文: 你在 body 属性中创建应用的用户界面（UI），应用程序的全部内容都在下面的代码中。
   • 释义: 界面

// NOTE: - 演示代码
import SwiftUI

struct ContentView: View {
    var body: some View {
        VStack {
            Image(systemName: "globe")
                .imageScale(.large)
                .foregroundColor(.tint)
            
            Text("Hello World")
        }
    }
}

#Preview {
    ContentView()
}

8. instance

   • 例句: To construct your narrative, the app needs an ==instance== of Story, which takes an array of StoryPage instances.
   • 译文: 要构建你的叙事，该应用需要一个 Story 实例，该实例接受一个 StoryPage 实例数组。
   • 释义: 实例

9. hold

   • 例句: The text property ==holds== a String that describes the choice readers can make.
   • 译文: 文本属性保存一个字符串，用于描述读者可以做出的选择。
   • 释义: 保存，持有

10. present

    • 例句: Use a navigation stack to ==present= a stack of views over a root view.
    • 译文: 使用导航堆栈在根视图上呈现一系列视图。
    • 释义: 显示，呈现

11. indicates

    • 例句: A value-destination ==indicates== that you are pushing a value onto the path.
    • 译文: "Value destination"这种用法表明/意味着你正在将一个值推送到导航路径（Navigation path）上。
    • 释义: 表明，意味着

2. One for all, all for one

   • 例句: The three friends made a pact: ==one for all, all for one==. They promised to stand by each other no matter what challenges lay ahead.
   • 译文: 三位朋友立下誓言：人人为我，我为人人。他们承诺无论未来面临何种挑战，都会相互扶持。
   • 释义: 人人为我，我为人人

3. Be careful, though

   • 例句: The restaurant is amazing and cheap. ==Be careful==, though: it gets really crowded on weekends.
   • 译文: 那家餐厅很棒，还很便宜。不过要注意：周末人会特别多。
   • 释义: 不过要注意（用于补充警示信息）

4. embedded in

   • 例句: These attitudes are ==embedded in== our society.
   • 译文: 这些观念根植于我们的社会之中。
   • 释义: 根植于，深深嵌入

5. enthusiasts

   • 例句: She is one of the most dedicated fitness ==enthusiasts== I have ever met.
   • 译文: 她是我见过的最投入的健身爱好者之一。
   • 释义: 爱好者，发烧友